10 月 16 日深夜到 10 月 17 日下昼，因"国度安一起通报境外企业以汽车智驾为由犯罪测绘"一事世博体育，特斯拉、极氪、四维图新、Mobileye、阿里云、滴滴接连修起。地舆信息测绘、智能驾驶、高精舆图和数据安全等抽象想法，被置于聚光灯下。

波士顿商榷推敲敷陈掂量，2025 — 2035 年智能驾驶汽车的阛阓浸透率将从 12.9% 增长到 24.8%，具备智能驾驶功能的汽车阛阓界限从 420 亿好意思元增长至 770 亿好意思元。智能驾驶可能波及哪些安全风险？重舆图轻感知还是重感知轻舆图？这两种兑现智能驾驶的表情有何优劣？带着这些疑问，北京商报记者从专科东谈主士处得到了谜底。

智驾是时空数据的采集者与使用者

"某境外企业 A 公司通过与我国具有测绘禀赋的 B 公司市欢，以开展汽车智能驾驶推敲为掩护，在我国内犯罪开展地舆信息测绘行径。"国度安一起在通报中梳理了境外 A 公司与国内 B 公司的筹商，以及犯罪获得测绘数据的旅途。文书一出，多家企业否定。

字据《中华东谈主民共和国测绘法》，测绘是指对当然地舆成分或者地表东谈主工设施的时局、大小、空间位置越过属性等进行测定、采集、表述，以及对获得的数据、信息、放置进行处理和提供的行径。

测绘主要治理什么问题？中国测绘学会常务副理事长武文忠的谜底分三部分：是什么？在哪儿？向那边？区分对应的是摸清功能属性、细目空间位置、监测掂量变化。"测绘是时空数据坐褥与提供行径和行径的总称。"他回来。

具体到智能驾驶和测绘的筹商，武文忠觉得，智能驾驶是时空数据的采集者，是时空数据与期间的使用者。

以某品牌汽车为例，装有 1 个天下卫星导航定位系统与惯性测量单位（IMU）组合模块、8 个外置录像头、12 个超声波雷达和 1 个毫米波雷达等。"以上传感器可采集车的空间位置、采集汽车行驶过程中左近设施的影像信息、采集车辆启动过程中遇到贪图的属性信息。"武文忠把稳诠释。

数据和期间的使用者不错这么领略，"兑现智能驾驶需要舆图维持、需要实时的亚米级卫星导航定位、需要用 GIS（地舆信息系统）空间分析期间进行旅途计议"。他回来。

数据获得仅仅安全风险之一

国度安一起通报明确，"字据我国法律法则，测绘地舆信息的原始数据由于可能波及军事重地、重要部门等高精度测量信息，存在被境外用于象征我要津中枢部位的风险隐患"。

武文忠在谈及安全风险时，回来了三点：海量数据获得、实时监测追踪特定贪图、被劫持操控。

具体到实时监测追踪特定贪图，他说："通过实时监测、追踪一些迫切行径、行动和贪图，分析掌执其领略轨则。这些信息和数据波及国度玄妙、危及国度安全。"至于被劫持操控，"智能驾驶汽车操作系统及通讯链路可被黑客入侵或云尔操控变成车辆偏离车谈、犯罪集中或报复特定贪图"。

在和北京商报记者疏通时，奇安信安全大众姚磊觉得，数据全人命周期包括采集、存储、处理、传输、交换、断送等六个阶段，每个阶段王人存在着安全风险，"本次数据跨境泄密事件终点荫藏，其中枢原因是两个要领容易存在安全监管‘盲区’"。

在数据采集要领，姚磊向北京商报记者强调了监管难度。即通报中提到的，" A 公司购入多辆汽车并加装高精度雷达、GPS 及光学镜头等设立，企图提升测绘服从，镌汰被附近部门发现的风险。此外，A 公司测绘设立采集的数据步地极端，常见软件无法读取分析，给行业附近部门灵验监管带来一定辞让"。

在数据的存储、处理和流转等要领，B 公司开展测绘行径时冷落了测绘行业关联法则条目，任由境外企业把控数据流向，导致原始测绘数据失控听说。"中枢原因，是安全公司的缺位，莫得监督和提前发现风险的变装，其数据安全隐患如归拢个‘安全黑洞’，甲方极难察觉，一朝爆发，就可能是一场亏空强大的事故。"他补充。

要幸免肖似事件发生，姚磊提出，领先要怜爱数据采集要领，尤其在万物互联的物联网、车联网期间，怜爱多样新式的联网设立，在不经意间采集了关乎国度安全的迫切数据；其次要怜爱数据的开放要领，严格顺从国度法律法则，加强对流转数据尤其是数据跨境传输的安全治理，防卫迫切数据被境外组织或个东谈主窃取。

靠感知还是靠舆图

一直以来安全问题的治理王人是滞后的，且治理决策奉陪期间的发展不断更新。智能驾驶期间出生以来，便被视为昔日交通的迫切发展标的，兑现智能驾驶的最优表情也跟着期间、硬件的发展不断被接洽，当今集合在两条旅途：重感知轻舆图、重舆图轻感知。

草率点说，所谓感知即视觉传感决策，一般通过录像头等传感器采集谈路及周围环境的视觉信息，聚共缱绻机视觉期间进行图像处理和贪图识别，以兑现自动驾驶的感知功能。舆图一般指高精舆图，即指比传统 GPS 导航舆图更概括、更把稳的舆图，经常包含厘米级致使毫米级的精信赖息。

中海庭计谋融资司理吉之莹把稳向北京商报记者解读了两种表情的优劣。

"视觉传感决策中的传感器会受到一些如探伤距离、分辨率、动态范围等性能敛迹，天气、光照、拥挤、庇荫及信号丢失等场景敛迹，难以保阐发时环境感知信息的准确性，从而影响驾驶安全。"吉之莹进一步说，"视觉传感决策在采集过程中，可能会捕捉到东谈主脸、车牌、轨迹、涉密地舆信息数据等明锐信息，淌若信息被不当辘集、存储或传输，可能濒临秘籍暴露的风险，对个东谈主秘籍和国度安全组成禁绝。"

高精舆图通过提供精准的谈路信息和环境数据，当作车载传感器的冗余信息，匡助自动驾驶车辆兑现高精度定位、旅途计议、环境感知和决策等功能。

在吉之莹看来，高精舆图主要作用包括，兑现车辆的高精度定位，配合车载感知系统，将感知信息与高精舆图进行比对和匹配，从而兑现避开、超车等，兑现自动安全行驶，高精舆图与车载感知系统互相补充，当今的车载感知系统对谈路及环境的探伤距离有限，而高精舆图不错提供超视距的精准感知技艺，特等是在一些雾霾、雨雪、沙尘等极端天气及环境中，弥补车载感知系统局限性。

"但高精舆图存在鲜度低的问题，国内谈路情况多变，修路等情况频发，无法实时对信息进行响应。高精舆图制作过程中，数据采集、输送、处理、考据、发布等进程，适当关联的安全轨范和法则条目，并聘任加密设施，保险数据安全性。"吉之莹补充。

站在数据安全角度，她觉得，"两种表情王人成心弊，无法草率判断更优，在本色诳骗中会互相聚合，以兑现更安全的环境感知与决策计议"。

北京商报记者 魏蔚世博体育